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hive sql問答精選

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 555人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 651人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 914人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...

wizChen | 2467人閱讀

hive啟動ranger插件異常，10000端口監聽端口進程頻繁重啟

回答:請問，您在使用什么產品，對應的版本是？

846935874 | 2735人閱讀

為什么參數化SQL查詢可以防止SQL注入？

問題描述:為什么參數化SQL查詢可以防止SQL注入?

FreeZinG | 851人閱讀

hive sql精品文章

  • Hive介紹

    什么是Hivehive簡介hive是由Facebook開源用于解決海量結構化日志的數據統計工具，是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張表，并提供類 SQL查詢功能。Hive本質將HQL轉化成MapReduce程序。（1）Hive處理的數...

    Tecode 評論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實踐

    ...有贊數據平臺從2017年上半年開始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執行離線任務，目前 SparkSQL 每天的運行作業數量5000個，占離線作業數目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題...

    hzx 評論0 收藏0

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    Xufc 評論0 收藏0

  • Hive 托管Hadoop集群 UHadoop

    ...到出現錯誤，可以通過等來增大或可以使用的內存數。 Hive本篇目錄Hive執行sql任務太慢，是否可以支持hive on spark？執行SQL語句時，map/reduce任務內存不足怎么辦？hive-server2 通過jdbc提交任務的時候報文件權限不足執行sql時速度很...

    ernest.wang 評論0 收藏2655

  • Spark SQL知識點與實戰

    ...行切換，這些API提供了最自然的方式來表達給定的轉換。Hive是將Hive SQL轉換成 MapReduce然后提交到集群上執行，大大簡化了編寫MapReduce的程序的復雜性，由于MapReduce這種計算模型執行效率比較慢。所以Spark SQL的應運而生，它是將Sp...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637

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  • DataX在有贊大數據平臺的實踐

    ...早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已經不能完全滿足我們的需求。在2...

    JerryWangSAP 評論0 收藏0

  • Apache Tajo：一個運行在YARN上支持SQL的分布式數據倉庫

    ...，分別是： （1）將SQL轉化為MapReduce。典型代表是Apache Hive，這種系統的特點是擴展性和容錯性好，但性能低下。為了彌補SQL on MapReduce的不足，google提出了Tenzing（見參考資料[3]），與Hive不同，Tenzing充分借鑒了MapReduce和DataBase的...

    gclove 評論0 收藏0

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